数据治理定义了组织如何充分利用数据,同时以合理的成本和资源水平保持数据的安全和管理。做得好,数据治理可以使组织中每个人都对数据负有责任感,并对数据对其工作的价值有所了解。
当然,并不是每个人都应对所有事情负责。一个人会有不同的技能和兴趣。因此,数据治理将需要完成的工作分解为任务,并将相关任务分组为……
作者:memes
企业主数据指企业内一致并共享的业务主体。主数据管理,包括不仅仅是硬件和软件,还是将数据作为重要资产管理的思想和办法,是指一整套的用于生成和维护企业主数据的规范、技术和方案,以保证主数据的完整性、一致性和准确性。
一、 企业数据管理范畴
企业数据包括交易数据、主数据和分析数据。
交易数据:……
要点:销毁数据孤岛是从数据中获得宝贵见解的第一步
盘点任何一家大中型企业的库存,您会发现大量数据:财务,营销详细信息,员工指标,销售数据,产品信息,客户支持电话,业务流程输出等等。无论这些数据是用于业务KPI,内部度量还是(完全可能)不使用,它们都位于单独的专有数据库中,并且每天都在增长。 (要了解有……
COVID-19疫情的全球扩散,将对全球经济发展带来较大冲击,也势必对人们的生活以及社区造成广泛影响。从数字化视角来看,突发的疫情是对企业业务连续性的考验,也是对企业数字化能力的实战演练。疫情之下的股票市场的反应可以看出,依赖于线下实体和密集生产型的企业受到的影响较大,而线上,数字化,互联网和数字化转型……
Here are 37 Big Data case studies where companies see big results:
AETNA:Looks at patient results on a series of metabolic syndrome-detecting tests, assesses patient risk factors and focuses on treating one or two things that will have the most impact (statistically speaking) on improving their ……
What are the differences between Hadoop and Spark?
Criteria
Hadoop
Spark
Dedicated storage
HDFS
None
Speed of processing
Average
Excellent
Libraries
Separate tools available
Spark Core, SQL, Streaming, MLlib, and GraphX
What are the real-time industry applications of Hadoop?
Hado……
大数据项目的解决方案选择过程非常复杂,有很多因素。本文将介绍基本基于微软Azure云服务的大数据应用解决方案及分析。此外,请仔细检查官方文档中相关Service的详细信息。
基本数据研究的特点,大数据分为“三个V”:速度,数量和种类。我们如何选择正确的解决方案取决于我们首先要解决的问题之一:
容量:需要存储和查询……
Hive是基于Hadoop的数据仓库工具,可对存储在HDFS上的文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析处理,提供了类似于SQL语言的查询语言–HiveQL,可通过HQL语句实现简单的MR统计,Hive将HQL语句转换成MR任务进行执行。
一、概述
1.1 数据仓库概念
数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成……
1、数据库设计优化
A. 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
B. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这……
转换为数据驱动的运营模型的3个最佳实践
通过将业务和IT整合在一起,将客户置于核心位置。
公司已广泛接受将客户放在组织的核心位置,以此作为增长和满意度的杠杆,但事实证明执行起来很困难。根据CMO委员会的研究,只有14%的营销人员认为他们的公司已经实现了以客户为中心。尽管具有挑战性,但以客户为中心进行真正的……